Autonomní vozidla musí dobře přizpůsobit různým silničním podmínkám, které se mohou rychle měnit kvůli změnám v počasí. Počasí přináší mnoho rizikových situací od omezené viditelnosti – což je pro AVs zvláště problematické – po ledové silnice a silné větry.
V současnosti je více než 22 % dopravních nehod spojeno s počasím a extrémní počasí je ještě nebezpečnější pro samořízená auta. AVs spoléhají na radarové a kamery systémy, které neustále monitorují vnější prostředí a poskytují informace pro rozhodovací procesy autopilota. Špatné počasí může omezit funkčnost těchto vozidel. Pokud například prší silně, i nejvyspělejší AV se nemusí vůbec dokázat pohybovat.
Co lze udělat pro řešení tohoto problému? Klíčem je začlenit do návrhu samořízených vozidel data o počasí pro bezpečnější budoucnost silnic.
Jak špatné počasí ovlivňuje samořízená auta?
Většina AV naviguje pomocí radaru, kamerových systémů a LIDARu, které jsou vysokorozlišovací senzory, jež pomáhají vozidlům "vidět" všechno kolem sebe a například včas zpozorovat chodce na přechodu. Avšak tato technologie bohužel nemusí dobře fungovat za určitých povětrnostních podmínek, pokud nebere počasí patřičně v úvahu.
Například extrémní teploty mohou snížit dojezd vozidla o více než 40 %. Funkčnost radaru je výrazně omezena při nízké viditelnosti, špatné kvalitě vzduchu nebo při silném dešti.
Pokud by řidiči a regulační úřady měli obavy o funkčnost AV při určitém počasí, tak tyto problémy budou velmi významnou překážkou pro povolení provozu samořiditelných vozidel i nákup těchto vozů.
Proč každé samořízené auto musí obsahovat data o počasí
Nejjednodušším řešením pro zlepšení důvěry spotřebitelů v AVS je začlenit data o počasí do operačního systému vozu. Pro porozumění tomu, jak počasí ovlivňuje vozidla, vyvinula společnost Meteosource specifické proměnné a indexy, které pomáhají zlepšit bezpečnost.
Díky těmto datům mohou autonomní vozidla například:
- přizpůsobovat své rozhodovací procesy autopilota
- objíždět nebezpečné povětrnostní podmínky díky pokročilým informacím o počasí
- upravovat předpokládaný čas příjezdu během cesty
- vizualizovat informace o počasí na mapě
- informovat své uživatele, aby plně zvážili rizika před svou cestou
Díky našemu API počasí je velmi snadné začlenit data související s počasím do operačního systému AV. Lze přímo integrovat riziko na silnici do jakéhokoli operačního systému a porozumět počasí na libovolné trase.
Samořízená vozidla a data o počasí
Začlenění dat o počasí je klíčovou součástí bezpečného a efektivního provozu samořízených vozidel. Díky možnosti získat informace o počasí v reálném čase i v předpovědi mohou AVs učinit informovaná rozhodnutí, která prioritizují bezpečnost pasažérů a optimalizují energetickou účinnost. Meteosource podporuje některé z nejznámějších značek automobilového průmyslu přesnými místními daty o počasí a speciálními indexy pro určení vlivu počasí na vozidlo a jeho systémy. Naše špičková počasová data také pomáhají zlepšovat techniky hlubokého učení používané v samořízených vozidlech.
