La mayoría de los servicios de climatología de todo el mundo preparan sus previsiones basándose en un solo modelo global (ya sea Americano o Europeo) y luego aplican un modelo local como WRF a los datos. No importa cómo de preciso sea el modelo local, sus límites están determinados por la precisión de modelo global. Nosotros hemos elegido un camino distinto para eliminar la mayoría de los errores potenciales.
Combinación ML de modelos globales
En primer lugar, usamos nuestra amplia base de datos de climatología histórica y todas las previsiones pasadas de modelos climatológicos globales disponibles para crear una sola salida que minimice los errores y preferencias de los modelos individuales. Esto se consigue usando algoritmos de machine learning que evalúan los errores pasados en distintas situaciones y ubicaciones meteorológicas. Como resultado, obtenemos una previsión global del escenario climatológico más probable basándonos en todos los modelos disponibles. Esa salida se computa 4 veces al día.
Nuestro detallado modelo numérico de previsión climatológica
Usando una salida combinada, hacemos uso de los modelos regionales de Meteosource que aumentan la resolución y tienen en cuenta las condiciones y geografía local. Un meteorólogo también puede ajustar parte de las entradas en esta fase basándose en su experiencia personal.
Ajustes de modelos de IA para ciudades
Para lugares con mediciones de estaciones climatológicas - normalmente pueblos/ciudades y zonas más pobladas - ejecutamos otro nivel de ajustes de IA para considerar patrones climatológicos especiales para una ubicación y situación climatológica en particular.
Nowcasting a tiempo real
El clima cambia constantemente e incluso los mejores modelos podrían tener que ajustarse antes de que la siguiente ejecución de modelos globales esté disponible. Usando todas las medidas disponibles (desde estaciones, radar, etc.) para una ubicación en particular, actualizamos nuestras previsiones a tiempo real ajustando nuestras salidas basándonos en la información más reciente. Por lo tanto, podemos darte las previsiones climatológicas más actualizadas disponibles - hora-a-hora y minuto-a-minuto.
